Calculadora de puntuación t a valor p
Introduce tu estadístico t —también llamado puntuación t o puntaje t— con sus grados de libertad para obtener un valor p exacto de la distribución t de Student. Los grados de libertad fraccionarios de una corrección de Welch funcionan exactamente como deben.
Enter a test statistic to begin
Your p-value, a plain-English reading, and a shaded distribution chart appear here instantly.
Results
P-value
What this means
What it does not mean
Report it (APA)
De dónde sale este estadístico
Normalmente tendrás uno de estos:
- Una prueba t para una muestra, dos muestras o muestras emparejadas
- Coeficientes de regresión (cada coeficiente viene con una t y un valor p)
- Un contraste de una correlación de Pearson frente a cero
- Comparaciones post hoc después de un ANOVA
¿Puntuación t o estadístico t? El mismo número
Son dos nombres para una misma cantidad. Estadístico t es lo que imprimen los programas estadísticos y las revistas; puntuación t —o puntaje t en buena parte de Latinoamérica— es como lo llaman la mayoría de los manuales y los cursos. Lleve la etiqueta que lleve tu salida, es el número que va en la casilla de arriba, y se convierte en un valor p de la misma forma.
Hay una ambigüedad real que conviene aclarar. En psicometría, una "puntuación T" designa a veces una puntuación estandarizada reescalada a una media de 50 y una desviación estándar de 10, la escala con la que se informan los inventarios de personalidad y clínicos. Eso no es un estadístico de contraste y no va aquí. Si tu número salió de una prueba t, de una tabla de coeficientes de regresión o de un contraste de una correlación, estás en el sitio correcto.
Cómo encontrar tus grados de libertad
Los grados de libertad controlan la forma de la distribución t, así que equivocarse con ellos cambia tu valor p. Qué fórmula se aplica depende de la prueba:
| Prueba | Grados de libertad |
|---|---|
| Prueba t para una muestra | n − 1 |
| Prueba t para muestras emparejadas | número de pares − 1 |
| Dos muestras, varianza combinada | n₁ + n₂ − 2 |
| Dos muestras, Welch | Welch–Satterthwaite (normalmente fraccionario) |
| Coeficiente de regresión | n − k − 1, para k predictores |
| Correlación | n − 2 |
Si tu programa estadístico ha informado algo como df = 17.34, eso es una
corrección de Welch y es correcto: introdúcelo tal cual. Redondearlo a 17 cambia
ligeramente tu valor p, y no hay ninguna razón para hacerlo.
Por qué la distribución t no es la distribución normal
Cuando estimas la desviación estándar a partir de tu muestra en lugar de conocerla, añades una segunda fuente de incertidumbre. La distribución t la tiene en cuenta con colas más pesadas que la normal: los valores extremos son más probables, así que el mismo estadístico produce un valor p mayor.
La diferencia se cierra a medida que crece la muestra. Con df = 5, una t de 2.0 da p = 0.102; con df = 30 da p = 0.055; con df = 1000 da p = 0.046, casi exactamente la respuesta normal. Por eso existe la regla orientativa de "usa Z por encima de n = 30", pero con una calculadora no hay razón para aproximar. Si estimaste la desviación estándar, usa t.
Cómo informar el resultado de una prueba t
Las revistas esperan el estadístico, sus grados de libertad y el valor p juntos, con la
forma t(28) = 2.14, p = .041. La calculadora genera esta cadena por ti;
fíjate en las convenciones APA que sigue: sin cero a la izquierda en el valor p, tres
decimales y p < .001 en lugar de un número más pequeño.
Informa el tamaño del efecto junto a él. Una prueba t te dice si una diferencia es detectable; la d de Cohen te dice si es lo bastante grande como para importar. Nuestra calculadora de prueba t calcula ambos a partir de tus datos en bruto.
Preguntas frecuentes
¿Es lo mismo una puntuación t que un estadístico t?
Sí. Los dos términos describen la misma cantidad: la diferencia que observaste dividida por su error estándar. Los programas y las revistas suelen decir estadístico t, los manuales y los cursos suelen decir puntuación t, y esta calculadora acepta cualquiera. Lo único distinto es la "puntuación T" psicométrica escalada a media 50 y desviación estándar 10, que es una puntuación estandarizada y no un estadístico de contraste, y que no debe introducirse aquí.
¿Cómo se obtiene el p valor a partir de una puntuación t?
Necesitas dos números: la propia puntuación t y sus grados de libertad. El valor p es el área de la distribución t de Student con esos grados de libertad que queda más allá de tu t: ambas colas para un contraste bilateral, una cola para uno unilateral. Introduce los dos arriba y el área exacta se calcula por ti; una t de 2.14 con df = 28 da un valor p bilateral de 0.041.
¿Qué valor de t es significativo con p < 0.05?
Depende de tus grados de libertad, porque la distribución t cambia de forma con df. Para un contraste bilateral con α = 0.05, el valor crítico es 2.776 con df = 4, 2.228 con df = 10, 2.042 con df = 30 y 1.984 con df = 100. A medida que df crece converge al valor normal de 1.96.
¿Pueden los grados de libertad ser decimales?
Sí. Una prueba t de Welch para dos muestras usa la ecuación de Welch–Satterthwaite, que casi siempre produce un valor fraccionario como 17.34. Esto es correcto y esperable: introdúcelo exactamente como lo informó tu programa en lugar de redondearlo.
¿Importa que la puntuación t sea negativa?
Para un contraste bilateral, no: la distribución t es simétrica, así que −2.5 y +2.5 dan el mismo valor p. Para un contraste unilateral, el signo determina qué cola estás contrastando y por tanto cambia la respuesta por completo.
¿Cuál es la diferencia entre una prueba t y una prueba Z?
Usa una prueba t cuando estimes la desviación estándar a partir de tu muestra, que es el caso habitual. Usa una prueba Z cuando conozcas la desviación estándar poblacional, o cuando estés contrastando proporciones. Con muestras pequeñas la prueba t da un valor p mayor y más honesto; con muestras grandes ambas coinciden estrechamente.